量子计算机处理某些学习任务的速度可以领先于经典计算机

/ 王蕙蓉

近日，生物学家明确指出种该系统处理过程某些进修战斗任务的速度可以打破精华数值机。相关研究成果出版在《生物学》(Science)月刊。

隶属于美国多家机构（包括雅虎Quantum AI）的研究岗位小组与加拿大研究岗位技术人员，共同明确指出了一种理论，视为种该系统在处理过程某些进修战斗任务时，应比传统观念数值机速度非常快。在研究成果中，该小组所述了他们在雅虎“悬铃木”Sycamore种该系统上顺利进行测试的理论和结果。

对此，挪威根特的大学讲师Vedran Dunjko在同期《生物学》月刊出版了一篇Perspective前瞻性观念文章，简述了这一想要：将光子数值与原始数据挖掘相结合，以研发一个具新水平的、基于数值机的进修该系统。

原始数据挖掘是一种进修该系统，其通过原始数据集训练过的数值机，对新原始数据顺利进行基于一定信息的臆测。光子数值则涉及用于亚原子中微子来实现光子比特，以期比传统观念数值机非常快执行者API。

用种该系统直接处理过程光子原始数据的检验（右），显然比用精华数值机测量可观察量并处理过程结果的传统观念检验（右下）具非常大占优，截图来自雅虎Quantum AI Hook

前述研究岗位技术人员视为，用种该系统直接处理过程光子原始数据的检验，显然比用精华数值机测量可观察量并处理过程结果的传统观念检验具非常大占优。因此，他们明确指出在种该系统上运行原始数据挖掘API的想要，这毫无疑问可以使原始数据挖掘非常好地顺利进行进修，从而非常具简约性。

为了验证前述想要是否可行，研究岗位技术人员创新性地设计了一个原始数据挖掘战斗任务，该战斗任务可以通过多次重复的检验来顺利进行进修。同时，他们明确指出了相关理论，以所述如何用于光子该系统来顺利进行检验，并从中进修。

研究岗位技术人员表示，他们能够证明种该系统在前述原始数据挖掘战斗任务上，可以比精华数值该系统表现非常优异。小组构建了一个该系统，并在雅虎“悬铃木”Sycamore种该系统上顺利进行了测试，通过用于40个超导光子比特和1300个光子后门顺利进行检验，证实了其理论。他们发现，种该系统进修一个术语所必需的检验次数比精华数值该系统要低四个数量级，并且这种占优在预测生物学该系统的性质、执行者光子正掺入分析和进修生物学动力学方面均获得了展示出。

前述岗位表明，如果简约种该系统被开发出来，它也许能够以非常大规模进修人所。